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Su smartphone le puede ayudar a espiar alrededor de las esquinas desde lejos

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El investigador busca cambios sutiles en luz y sombra para detectar objetos no vistos

Por: James Vincent @jjvincent

Ver lo que está sucediendo en el otro lado de una esquina no es tan imposible como suena. Los científicos han estado trabajando en el problema durante años, usando láseres para rebotar la luz de objetos ocultos y detectar lo que va más allá de su línea de visión. Ahora, los investigadores del CSAIL del MIT han ido un paso más allá: están utilizando imágenes de un teléfono inteligente común para “ver” en las esquinas detectando cambios sutiles en luz y sombra.

La premisa del trabajo es simple: todos los objetos reflejan la luz y, al estudiar detenidamente el piso cerca de una esquina, se puede ver si algo se está moviendo en el otro lado en función de las sombras cambiantes. Estas fluctuaciones son invisibles para el ojo humano, pero los investigadores fueron capaces de detectarlos mediante el ajuste de las imágenes de cámaras comerciales comunes, e incluso un iPhone 5s.

Sin embargo, el método tiene una serie de limitaciones serias. Para los principiantes, usted no puede hacer hacia fuera cualquier detalle sobre el objeto oculto. Puedes identificar la rapidez con que se mueve, y tener una idea de su posición, pero no puedes distinguir bordes, forma o textura. Y, a diferencia del método láser de ver alrededor de las esquinas, la persona o objeto invisible debe moverse en un espacio iluminado para ser detectado. Como última limitación, el metraje de la fuente también tiene que ser estable, aunque los investigadores están trabajando en cómo usar secuencias en movimiento.

Al ajustar la imagen, puede ver las sombras en movimiento y la luz creada por objetos no vistos. De archivo: MIT CSAIL

Aparte de estas advertencias, el sistema es bastante robusto. Funciona bien fuera de la luz solar, por ejemplo, e incluso se puede utilizar en la lluvia. Sus creadores piensan que podría ser utilizado en el futuro para las cámaras de automóviles de conducción automática, lo que les permite mirar alrededor de las esquinas para detectar a los peatones, ciclistas y otros vehículos. En ese tipo de situación que no necesita ver ningún detalle, sólo tiene que saber si hay algo.

Hablando con The Verge por correo electrónico, principal autor de la investigación, Katie Bouman, dice que el equipo MIT CSAIL incluso probado exactamente este tipo de escenario. “Para ver qué tan factible sería el método para conducir automóviles en nuestro periódico, tomamos un video cuando estábamos bastante lejos de la esquina en un ángulo bajo”, dijo Bouman. “Aún pudimos obtener una señal muy clara, lo que significa que el coche podría estar muy lejos de la esquina y seguir trabajando”.

El sistema, denominado CornerCameras, necesita actualmente una computadora portátil para realizar el procesamiento de imágenes necesario, pero Bouman dice que esto podría superarse en el futuro. “Desde el punto de vista informático, creo que nuestro sistema podría ser completamente puesto en un teléfono. Simplemente no lo hemos hecho [todavía] “, le dijo a The Verge . Sólo espera hasta que haya una aplicación para eso.

Video: https://youtu.be/W6wzUMk9w-c